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[SPSS] 다중 반응 분석하기

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중복 응답과 같이 한 문항에서 여러 개의 응답 데이터를 분석할 때 다중 반응을 이용한다.

 

1. 다중 반응 변수 정의하기

 

'분석(A)'-'다중반응(U)'-'변수군 정의(D)'를 선택해 준다.

 

 

다중 반응 변수군 정의 창이 나타나면 '변수군 정의'에 있는 변수를' 변수군에 포함된 변수'로 옮겨준다.

 

다중 반응을 위한 변수군을 설정해 주었으면, 아래 '변수들의 코딩형식'을 기입해 준다.

8개 문항에 대한 응답을 분석하기 때문에 "범주형"을 선택하고 범위를 "1-8"로 설정해 준다.

그리고 다중 반응 변수에 대한 이름을 설정하고 오른쪽의 '추가'버튼을 선택해 준다.

 

다중 반응 변수가 생성되면 '분석'-'다중반응' 탭에 "빈도분석"과 "교차분석"이 활성화된다.

 

2. 다중 반응 빈도 분석하기

 

다중 응답에 대한 빈도 분석을 실시한다.

먼저 예시 데이터는 커피 선호도이다. 남·여가 선호하는 커피를 1~3순위까지 선택하였다.

'분석(A)'-'다중반응(U)'-'빈도분석(F)'를 선택해 준다.

다중 반응 빈도 분석 창이 나타나면, '다중반응 변수군'에 있는 변수를 '표작성 반응군'으로 이동시킨 후 '확인'을 선택한다.

 

다중 문항에 대한 빈도 분석 표가 나타난다.

케이스 요약의 유효 N 값으로 설문조사 응답자는 28명인 것을 알 수 있다. 또한 1순위부터 3순위까지 선택하였기 때문에 1인 3가지 응답을 선택하여 케이스 중 %의 전체는 300.0%이다. 커피 선호도는 아메리카노 34.5%(29명), 토피넛 라떼 15.5%(13명), 카페 모카 13.1%(11명)으로 나타난다.

 

3. 다중 반응 교차 분석하기

 

다중 응답에 대한 교차 분석을 실시한다.

'분석(A)'-'다중반응(U)'-'교차분석(C)'을 선택해 준다.

다중 반응 교차분석 창이 나타나면 일반 변수와 다중 반응 변수군의 변수를 행과 열에 나누어 입력해 준다. 그리고 교차분석의 기준이 되는 '성별'을 1(남), 2(여)로 나누어준 후, '확인'을 선택한다.

 

다중 문항에 대한 교차분석 표가 나타난다.

케이스 요약의 유효 N 값으로 설문조사 응답자가 28명인 것을 알 수 있다. 그리고 남·여의 커피 선호도를 확인할 수 있다. 남자 14명, 여자 14명이 응답하였으며, 전체 커피 선호도는 아메리카노인 것을 알 수 있다.

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