[SPSS] 대응표본 t-test

대응표본은 동일한 표본에서 두 변수 값으 평균 차이점을 검정하기 위해 사용한다.

 

SPSS에서 사전, 사후 데이터를 입력하고, '분석-평균 비교(M)-대응표본 T 검정(P)'를 선택해준다.

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대응표본 T 검정을 선택하면 아래와 같이 왼쪽에는 변수가 나타나고, 오른쪽에는 해당 변수를 입력하는 표가 나온다. 오른쪽 '대응 변수(V)'에 평균 차이점을 비교한 2개의 변수를 입력해준다.

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그리고 '확인'을 누르면 대응표본 분석겨과가 나타난다.

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[대응표본 통계량 해석]

사전과 사후의 평균값과 표준편차를 보여준다. 사전 3.95, 사후 4.29로 사후의 평균이 더 높다는 것을 알 수 있다.

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[대응표본 상관계수 해석]

사전과 사후의 상관계수는 0.704로 두 변수 간에 매우 높은 상관관계가 있다는 것을 알 수 있다.

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[대응표본 검정 해석]

t값은 -2.870으로 ±1.96보다 크고, 유의확률은 0.007으로 0.05보다 작으므로 사전과 사후의 평균은 통계적 유의수준 하에서 차이가 있는 것으로 나타났다.